数字图像处理【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

数字图像处理PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论1

1.1 数字图像处理的发展1

1.1.1 数字图像处理的发展历史1

1.1.2 数字图像处理的研究现状2

1.2 数字图像处理的概念2

1.2.1 图像2

1.2.2 数字图像3

1.2.3 彩色图像、灰度图像与二值图像4

1.3 数字图像处理的内容、基本步骤和特点5

1.3.1 数字图像处理的内容5

1.3.2 数字图像处理的基本步骤6

1.3.3 数字图像处理的方法7

1.3.4 数字图像处理的基本特点8

1.4 数字图像处理系统的组成8

1.5 数字图像处理的应用10

1.6 图像处理与相关学科的介绍14

习题14

第2章 数字图像处理基础15

2.1 视觉感知原理15

2.1.1 视觉系统15

2.1.2 图像质量评价18

2.2 颜色常识20

2.2.1 颜色基础20

2.2.2 三基色与颜色匹配20

2.3 彩色模型22

2.3.1 RGB模型22

2.3.2 HSI模型23

2.3.3 YUV模型25

2.4 模拟图像的获取和数字化26

2.4.1 模拟图像的获取27

2.4.2 采样27

2.4.3 量化和编码33

2.5 像素空间关系35

2.5.1 像素邻域35

2.5.2 邻接性、连通性、区域和边界36

2.5.3 像素间距离37

2.6 图像数据结构38

2.6.1 图像模式38

2.6.2 图像文件格式42

2.7 用VC实现BMP图像文件的处理46

2.7.1 DIB访问函数46

2.7.2 构造自己的DIB函数库51

2.7.3 用VC＋＋实现BMP图像的显示53

习题55

第3章 图像的基本运算56

3.1 图像基本运算概述56

3.2 图像的代数运算和逻辑运算57

3.2.1 代数运算57

3.2.2 集合运算与逻辑运算61

3.3 图像的几何变换64

3.3.1 几何变换的基础知识64

3.3.2 齐次坐标64

3.3.3 基本几何变换65

3.4 图像的插值运算77

3.4.1 最近邻插值法77

3.4.2 双线性插值法77

3.4.3 双三次插值法78

习题79

第4章 图像的正交变换80

4.1 图像的傅立叶变换80

4.1.1 傅立叶变换的定义80

4.1.2 图像的傅立叶变换的性质83

4.2 图像的离散余弦变换88

4.2.1 离散余弦变换的基本概念88

4.2.2 离散余弦变换的计算90

4.3 图像的沃尔什变换91

4.3.1 一维离散沃尔什变换91

4.3.2 二维离散沃尔什变换91

4.3.3 哈达玛变换93

4.4 离散K－L变换94

4.4.1 离散K－L变换的基本思想94

4.4.2 离散K－L变换的步骤95

4.4.3 离散K－L变换的性质和特点95

4.4.4 综合案例——基于K－L变换的人脸识别95

习题100

第5章 图像增强101

5.1 图像增强的概念和分类101

5.2 灰度变换102

5.2.1 灰度变换的基础知识102

5.2.2 线性灰度变换103

5.2.3 分段线性灰度变换104

5.2.4 非线性灰度变换105

5.3 直方图处理107

5.3.1 直方图基本概念107

5.3.2 直方图均衡化109

5.3.3 直方图规定化113

5.4 图像的平滑117

5.4.1 图像噪声117

5.4.2 局部统计法118

5.4.3 空域平滑法118

5.4.4 中值滤波122

5.4.5 频域低通滤波123

5.5 图像的锐化126

5.5.1 一阶微分算子法126

5.5.2 拉普拉斯算子法129

5.5.3 高通滤波法130

5.6 图像的伪彩色增强132

习题134

第6章 图像复原136

6.1 图像退化模型136

6.1.1 图像退化的原因136

6.1.2 图像退化的数学模型137

6.1.3 图像退化模型的离散形式138

6.2 噪声模型143

6.2.1 噪声的空间和频率特性143

6.2.2 一些重要的噪声介绍143

6.3 无约束复原147

6.3.1 无约束复原的代数方法147

6.3.2 逆滤波方法148

6.4 有约束复原152

6.4.1 维纳滤波152

6.4.2 有约束最小平方滤波155

6.5 运动模糊图像的复原158

6.5.1 目标相对运动造成的图像模糊159

6.5.2 运动模糊图像复原160

6.6 其他的图像恢复方法163

6.6.1 几何畸变校正163

6.6.2 盲目图像复原167

习题167

第7章 图像重建168

7.1 图像重建概述168

7.1.1 图像重建的方法168

7.1.2 图像重建在医学领域的应用169

7.2 图像的投影171

7.2.1 图像的投影过程171

7.2.2 图像的投影定理172

7.3 傅立叶投影重建176

7.4 代数法重建178

习题181

第8章 图像形态学运算182

8.1 形态学运算概述182

8.1.1 数学形态学的历史182

8.1.2 数学形态学的概念183

8.1.3 数学形态学的数学基础和基本符号183

8.2 二值图像的膨胀185

8.2.1 基本原理185

8.2.2 膨胀运算在计算机中的实现186

8.3 二值图像的腐蚀188

8.3.1 基本原理188

8.3.2 腐蚀运算在计算机中的实现189

8.4 膨胀、腐蚀运算的代数性质191

8.5 击中／击不中变换192

8.6 二值图像的开运算和闭运算193

8.7 二值图像形态学应用195

8.7.1 滤波195

8.7.2 平滑195

8.7.3 边缘提取196

8.7.4 细化197

8.7.5 粗化199

8.8 灰度图像的形态学运算200

8.8.1 灰度膨胀200

8.8.2 灰度腐蚀202

8.8.3 灰度图像开运算与闭运算204

8.8.4 灰度图像形态学应用204

8.9 彩色图像的形态学处理206

习题207

第9章 图像分割208

9.1 图像分割的基本概念208

9.2 图像的并行边界分割算法209

9.2.1 一阶梯度算子210

9.2.2 二阶梯度算子212

9.2.3 Canny算子215

9.2.4 霍夫变换216

9.3 图像的并行区域算法218

9.3.1 直方图阈值法219

9.3.2 最优阈值法220

9.3.3 其他经典的阈值确定方法220

9.4 图像的串行边界算法223

9.5 图像的串行区域算法225

9.5.1 区域生长225

9.5.2 区域分裂与合并229

9.6 几种典型的图像分割算法230

9.6.1 基于梯度增强的新闻字幕分割算法230

9.6.2 光学乐谱分割算法234

9.6.3 彩色图像的自适应模糊聚类算法240

9.7 图像分割算法的评价方法244

习题246

第10章 小波变换的数字图像处理247

10.1 概述247

10.2 小波变换基础247

10.2.1 序列展开247

10.2.2 基于尺度函数的展开248

10.2.3 基于小波函数的展开249

10.2.4 尺度函数和小波函数的多分辨率分析249

10.2.5 尺度函数和小波函数示例250

10.3 一维小波变换253

10.3.1 小波级数展开253

10.3.2 离散小波变换254

10.4 快速小波变换254

10.5 二维小波变换257

10.5.1 二维变换函数257

10.5.2 二维变换实现257

10.6 基于小波变换的图像压缩编码259

10.6.1 图像压缩编码基础259

10.6.2 图像压缩编码的基本方法260

10.7 基于小波变换的图像融合266

10.7.1 小波算法266

10.7.2 常用的图像融合法则274

10.7.3 融合图像评价275

10.7.4 融合图像数据评价275

习题277

第11章 图像特征提取与分类278

11.1 特征提取与分类概述278

11.2 常用的图像特征提取方法280

11.2.1 低层次特征提取280

11.2.2 高层次特征提取282

11.3 图像特征分类基础287

11.3.1 距离分类器设计与应用287

11.3.2 神经网络方法288

11.3.3 统计学习理论和支持向量机识别方法292

11.4 基于人脸图像的性别分类系统294

11.4.1 基于Gabor滤波人眼定位算法294

11.4.2 增强型PCA－SIFT特征提取297

11.4.3 基于LVQ增强型FSVM人脸分类299

11.4.4 人脸性别识别系统设计302

11.5 基于步态的性别分类研究302

11.5.1 IRIP步态数据库介绍302

11.5.2 步态数据库预处理——ViBe算法步态分割304

11.5.3 基于时间和空间GPCI特征融合的性别分类306

11.5.4 基于步态的分类实验312

11.6 手背静脉身份识别系统314

11.6.1 手背静脉图像预处理314

11.6.2 手背静脉图像的分割算法319

11.6.3 基于SIFT的多模板分类器设计321

11.6.4 基于局部二值模式的手背静脉特征提取326

11.6.5 基于LBP特征算子的分类器设计328

11.6.6 基于手背静脉的门禁系统设计330

习题333

参考文献334