图书介绍

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大数据时代的产品智能配置理论与方法
  • 盛步云,萧筝,雷兵著 著
  • 出版社: 武汉:武汉理工大学出版社
  • ISBN:9787562953791
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:177页
  • 文件大小:27MB
  • 文件页数:189页
  • 主题词:产品开发-智能设计-研究

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图书目录

1绪论1

1.1背景和意义1

1.2数字制造与产品配置2

1.2.1数字制造2

1.2.2产品配置7

1.3大数据时代的挑战12

1.3.1大数据与制造业大数据时代12

1.3.2大数据与制造企业大数据现状13

1.3.3大数据处理流程14

1.3.4大数据的关键技术15

1.3.5大数据与制造企业所面临的挑战16

1.3.6大数据技术发展趋势18

1.3.7大数据产业发展重点19

1.3.8大数据未来发展建议19

参考文献21

2基于大数据的客户需求信息的概念界定24

2.1大数据的概念和内涵24

2.1.1大数据概念的提出24

2.1.2大数据的特征24

2.1.3大数据挖掘流程25

2.1.4大数据的应用领域26

2.2基于Hadoop的大数据处理27

2.2.1 HDFS体系结构27

2.2.2 HBase分布式数据库28

2.2.3 MapReduce计算模型28

2.3互联网的客户需求信息获取框架29

2.3.1数据清理29

2.3.2用户识别30

2.3.3关键词提取31

参考文献33

3标准化客户需求信息相关模型35

3.1标准化客户需求信息获取模型35

3.2标准化客户需求信息的结构和表达模型38

3.2.1标准化客户需求信息的结构模型39

3.2.2标准化客户需求信息的表达模型39

3.3标准化客户需求信息的知识库模型40

3.3.1客户需求知识表达40

3.3.2客户需求知识库模型的构建41

参考文献43

4大数据客户需求信息处理技术45

4.1大数据客户需求信息存储45

4.1.1 HBase数据存储原理45

4.1.2 HBase存储客户需求信息的整体架构47

4.1.3 Hbase中客户需求信息存储表设计47

4.2大数据客户需求信息预处理技术48

4.2.1客户需求特征属性提取49

4.2.2客户需求信息的定量标定49

4.3大数据客户需求信息数据挖掘技术52

4.3.1基于MapReduce的K-Means算法的设计与实现52

4.3.2基于MapReduce的KNN算法设计与实现56

4.3.3朴素贝叶斯分类并行算法的设计与实现58

4.3.4决策树并行分类算法61

4.4大数据客户需求信息推荐技术62

4.4.1推荐系统62

4.4.2 MapReduce推荐算法设计64

参考文献70

5产品智能配置72

5.1模块化产品配置72

5.1.1模块与产品配置72

5.1.2产品族相关概念73

5.1.3模块划分方法74

5.1.4模块模型的构建78

5.2基于CBR和CSP的产品族构建81

5.2.1基于CSP的产品配置方法81

5.2.2基于CBR的产品配置方法81

5.3基于客户需求信息的产品模块映射82

5.3.1面向产品模块配置的客户需求信息映射模型82

5.3.2面向产品模块配置的客户需求信息映射方法84

5.3.3面向产品模块配置的客户需求信息映射步骤86

参考文献87

6规范化信息处理89

6.1规范化信息处理思路89

6.2智能信息处理相关理论研究90

6.2.1二元语义模型90

6.2.2规则模型91

6.2.3机器学习模型92

6.3基于人工智能的规范化信息处理97

6.3.1基于模糊集规则的规范化信息处理97

6.3.2基于分词规则的规范化信息处理97

6.3.3基于规则-机器学习的规范化信息处理100

参考文献101

7基于深度学习的产品数字模型智能装配103

7.1深度学习模型103

7.1.1深度学习模型的基本思想103

7.1.2深度学习常用模型103

7.2深度置信网络106

7.2.1 RBM模型及Sigmoid神经元106

7.2.2 DBN模型的训练学习107

7.3面向DBN的装配信息模型构建108

7.3.1零部件装配几何元素分类108

7.3.2零部件分类特征信息定义109

7.3.3面向DBN的零部件装配信息模型113

7.4基于DBN的零部件分类模型库114

7.4.1 DBN分类识别模型的构建115

7.4.2典型零部件模型库的建立119

7.4.3非典型零部件模型库的建立120

参考文献121

8客车企业客户需求信息管理系统122

8.1客车企业客户需求信息前台数据采集122

8.1.1产品展示122

8.1.2智能选客车124

8.2客车企业客户需求信息知识库的构建125

8.2.1客车产品客户需求知识库的架构126

8.2.2客车产品客户需求知识库概念模型127

8.2.3客车客户需求知识库模板129

8.2.4客户需求的知识获取132

8.2.5系统开发与应用示例134

8.3客车企业客户需求信息后台数据分析135

8.3.1网站流量管理135

8.3.2商机管理139

8.3.3访问行为分析140

8.4本章小结142

参考文献142

9智能手机产品模块配置144

9.1智能手机客户需求信息的映射144

9.2智能手机产品模块的组合151

参考文献153

10汽车生产线智能装配系统154

10.1汽车生产线智能装配系统总体方案154

10.2典型零部件的智能装配157

10.2.1典型零部件的配合类型定义157

10.2.2典型零部件的配合类型判别158

10.2.3典型零部件的智能装配过程161

10.2.4典型零部件的智能装配167

10.3非典型零部件的智能装配168

10.3.1非典型零部件智能装配特征的定义与表达168

10.3.2非典型零部件的智能装配过程171

10.3.3装配方向的确认173

10.3.4非典型零部件的智能装配174

参考文献176

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