图书介绍

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神经网络和遗传算法在水科学领域的应用
  • 苑希民等著 著
  • 出版社: 北京:中国水利水电出版社
  • ISBN:7508410858
  • 出版时间:2002
  • 标注页数:175页
  • 文件大小:13MB
  • 文件页数:184页
  • 主题词:农业科学

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图书目录

第一章 人工神经网络基本知识1

第一节 人工神经网络简述1

第二节 人工神经元模型4

第三节 人工神经网络模型的拓扑结构8

第四节 人工神经网络的运行过程11

第五节 BP网络的改进算法及优化设计13

参考文献26

第二章 遗传算法理论29

第一节 概述29

第二节 遗传算法的运行过程31

第三节 遗传算法的定理与假设49

第四节 遗传算法应用设计58

参考文献73

第三章 神经网络峰值识别理论和遗传算法优化权重方法75

第一节 引言75

第二节 数据信息的预处理77

第三节 神经网络峰值识别理论80

第四节 遗传算法优化BP网络初始化权重83

参考文献98

第四章 人工神经网络在降雨径流预报中的应用99

第一节 降雨径流预报的基本方法99

第二节 降雨径流的计算机仿真100

第三节 小结104

参考文献104

第五章 人工神经网络在河道洪水预报中的应用106

第一节 引言106

第二节 洪水神经网络预报的基本原理107

第三节 单一河道洪水神经网络预报108

第四节 河系洪水神经网络预报111

第五节 小结113

参考文献114

第六章 人工神经网络用于多泥沙洪水预报117

第一节 多泥沙洪水预报的基本原理117

第二节 多泥沙洪水预报的神经网络模型118

第三节 水沙预报的计算机仿真119

第四节 小结124

参考文献124

第七章 西江洪水神经网络预报126

第一节 西江洪水概况126

第二节 神经网络预报模型127

第三节 模型训练及精度评定131

第四节 预报模型的检验140

第五节 小结146

参考文献147

第八章 流激振动系统的神经网络辨识和预报148

第一节 人工神经网络辨识的内涵148

第二节 黑箱振动系统的辨识149

第三节 联合神经元网络模型及算法151

第四节 动态方程和流激振动系统的计算机仿真154

第五节 人工神经网络方法的流激振动预报159

参考文献163

第九章 人工神经网络在相关领域中的应用165

第一节 人工神经网络在气象科学领域的应用165

第二节 水资源优化利用和预报172

第三节 水环境识别与预报173

参考文献174

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