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1　范式与科学共同体及其约定1

1.1　库恩范式理论的基本观点1

1.1.1 库恩的范式概念1

1.1.2　库恩的科学发展模式5

1.1.3　库恩范式的方法论功能7

1.2　库恩范式理论在社会科学中的应用10

1.2.1 范式理论在管理学领域的运用11

1.2.2　经济学领域15

1.2.3　法学领域17

1.2.4　社会学领域17

1.2.5　人类学领域18

1.2.6　心理学领域18

1.2.7　教育学领域19

1.3　范式的寻求与科学共同体21

1.3.1　共被引分析法22

1.3.2　共词分析法（co-term analysis）23

1.3.3 范式可视化的实现方法24

1.3.4　寻找和确定IRM和KM范式的方法31

2　IRM发展、沿革及整合36

2.1　IRM的起源与学派36

2.2　IRM研究图景38

2.2.1　政府IRM38

2.2.2　企业IRM55

2.2.3　情报学视野下的IRM研究69

2.3　IRM的整合机制78

2.3.1 多重视角的比较分析78

2.3.2　整合机制的形成81

3　IRM共同体及其形成83

3.1　信息资源管理理论及成果83

3.1.1　信息资源管理理论的产生83

3.1.2　信息资源管理理论的发展84

3.1.3　我国信息资源管理理论的发展88

3.1.4 国外信息资源管理研究最新进展89

3.2　IRM共同体的概念94

3.2.1　IRM领域的学科互涉特征94

3.2.2　IRM共同体的提出97

3.3　IRM共同体的组成及结构98

3.4　IRM共同体的共同规范101

4　国内外知识管理研究热点对比分析106

4.1 国内知识管理领域关键词的确定和特点分析106

4.1.1 中文关键词的确定106

4.1.2 国内知识管理关键词的特点分析106

4.2　国外知识管理领域关键词的确定和特点分析110

4.2.1 英文关键词的确定110

4.2.2 国外知识管理关键词的特点分析110

4.3 国内外知识管理研究对比分析115

4.3.1 国内外知识管理研究热点对比分析115

4.3.2 国内外知识管理主要应用领域对比分析120

4.3.3 国内外知识管理研究的主要学科对比分析120

4.3.4 国内外知识管理研究深度对比分析120

4.3.5 国内外知识管理研究方法的比较120

5　国外知识管理研究结构分析122

5.1　参与范式探讨的关键词的确定122

5.2　建立共词频次矩阵123

5.3　共词频次矩阵的数据类型和数据总体分布的推断分析125

5.4　多元统计分析方法129

5.4.1 相关矩阵与因子分析130

5.4.2　距离矩阵与聚类分析146

5.5　研究结论与初步分析159

5.5.1 国外知识管理研究结构类别159

5.5.2 国外知识管理研究结构特点167

6　国内知识管理研究结构分析168

6.1　参与范式探讨的关键词的确定168

6.2　建立共词频次矩阵170

6.3　共词频次矩阵的数据类型和数据总体分布的推断分析170

6.4　多元统计分析方法174

6.4.1 因子分析174

6.4.2　聚类分析183

6.5　研究结论与分析190

6.6　国内知识管理研究结构特点分析202

7　知识管理研究范式探讨204

7.1 国内外知识管理研究结构对比分析204

7.1.1 关键词分布比较204

7.1.2　研究结构特点比较205

7.2　知识管理研究的二元范式结构212

7.2.1 英文关键词多维尺度分析213

7.2.2 中文关键词多维尺度分析218

7.3　二元范式下的知识管理研究路径222

7.3.1　信息链及其基本概念223

7.3.2　信息链中的知识节点225

7.3.3　基于信息链的知识管理230

7.4　知识管理研究的三大学术流派234

8　情报学的历史考察与定位237

8.1　情报学的产生与发展237

8.1.1 学科源头与双重传统237

8.1.2　情报学的发展阶段241

8.1.3 学科结构的演变245

8.1.4　学科研究内容的发展251

8.1.5　学科领域的交叉拓展252

8.2　国内外情报学研究进展253

8.2.1 国外情报学研究现状：以研究问题为线索253

8.2.2　我国情报学研究概况263

8.2.3　情报学研究热点及前沿领域280

8.3　情报学的学科定位285

8.3.1　情报学的本质属性285

8.3.2　信息时代的挑战：困境与反思286

8.3.3　关于情报学定位的思考293

9　IRM和KM对情报学发展的影响297

9.1　情报学与IRM的关系297

9.1.1　相关观点297

9.1.2　信息生命周期管理与情报过程300

9.1.3　ILS和GILS的情报学原理302

9.1.4　作为交叉领域的信息构建307

9.2　知识管理范式下的情报学发展模式310

9.2.1　基于文献组织的传统情报学发展模式310

9.2.2　基于信息组织的情报学发展模式——网络环境下的情报学发展模式312

9.2.3 基于知识单元组织的知识化发展模式——知识管理范式下的情报学发展模式314

9.3　情报空间——情报学的新透视319

9.3.1 情报空间的提出320

9.3.2　情报空间构建322

9.3.3　情报空间中的知识表示329

9.3.4　信息技术对情报空间的影响335

9.4　情报学的发展趋势337

9.4.1　从文献信息世界走向知识内容世界337

9.4.2　学科情景日益复杂337

9.4.3　技术理性和人文价值的统一整合339

10　情报空间的基本原理341

10.1　离散分布原理342

10.2　有序性原理345

10.3　相关性原理348

10.3.1 情报检索中的相关性350

10.3.2　知识系统中的情报相关性351

10.4　易用性原理354

10.5　小世界原理356

10.6　对数透视原理359

11　IRM-KM范式下的情报学基本定律365

11.1　科学情报离散分布实证分析365

11.1.1　科学情报载体——内容单元的选择和确定365

11.1.2　研究思路367

11.1.3 实施方案和程序370

11.1.4　结果和意义373

11.2　网络信息离散分布实证分析374

11.2.1 网络信息的布氏分布375

11.2.2 网络信息的时间分布规律377

11.2.3 网络信息生产者的分布规律380

11.3　情报离散分布的机理分析383

11.3.1 两种不同的分布模型及形成机理383

11.3.2　情报离散分布与Logistic模型的一致性387

参考文献391