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第一篇 生存模型及其应用1

第一章 生存模型及其性质3

1.1 生存模型3

1.2 T的分布函数6

1.3 参数生存模型举例9

1.4 条件概率的数字特征和截尾分布12

1.5 随机变量的变换19

习题26

第二章 生命表30

2.1 生命表的传统形式30

2.2 尾龄的分布假设46

2.3 选择-终极生命表54

习题57

第三章 完整样本数据情况下表格生存模型的估计62

3.2 死亡的精确时间63

3.3 死亡时间分组法67

习题75

第四章 非完整样本数据情况下表格生存模型的估计78

4.1 观察期的年龄78

4.2 非完整样本数据情况下表格生存模型的矩估计82

3.1 死亡时间92

4.3 非完整样本数据情况下表格生存模型的极大似然的估计107

4.4 乘积估计量122

习题128

第五章 参数生存模型的估计137

5.1 完整数据下的单变量模型137

5.2 不完整数据下的单变量模型146

5.3 参数模型的假设检验153

5.4 参数模型中的伴随变量159

习题166

第六章 大样式本数据下年龄的处理及暴露数的计算170

6.1 实际年龄的计算170

6.2 保险年龄178

6.3 会计年龄183

6.4 用表格估值法计算精算暴露数186

习题200

第二篇 人口统计209

第七章 数据来源与误差分析209

7.1 引论209

7.2 人口统计采样210

7.3 误差来源和校正211

习题215

第八章 死亡和生育测度217

8.1 死亡率217

8.2 生育率223

习题225

第九章 人口模型229

9.1 静态人口模型229

9.2 稳定人口模型237

9.3 拟稳定人口244

习题246

第十章 人口规划及人口普查应用250

10.1 人口数据估计250

10.2 人口规划253

10.3 应用257

习题263

第三篇 修匀法271

第十一章 修匀法概述271

11.1 修匀的定义271

11.2 光滑性检验273

11.3 拟合检验273

11.4 修匀法的分类275

习题275

第十二章 表格数据修匀277

12.1 移动加权平均修匀(M-W-A)277

12.2 Whittaker修匀280

12.3 Bayesian修匀285

12.4 两种特殊的Bayesian修匀287

习题290

第十三章 参数修匀296

13.1 函数形式296

13.2 参数估计298

13.3 分段参数修匀302

13.4 光滑连接修匀306

习题311

第十四章 二维修匀314

14.1 引论314

14.2 二维Whittaker修匀315

习题317

第十五章 中国人寿保险业经验生命表(1990年-1993年)320

15.1 经验生命表编制背景与实施过程320

15.2 经验资料收集与整理322

15.3 经验生命表的编制324

15.4 经验生命表的比较分析332

习题336

附录C346

附录D351

习题答案356

附录B641

附录A668